中科院田捷教授基于AI和医疗大数据的影像

公益中科 https://auto.qingdaonews.com/content/2018-06/26/content_20140182.htm
全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）于6月29日在深圳召开。本次大会共吸引超过余位AI业界人士参会，其中包含来自全球的位在人工智能领域享有盛誉的演讲与圆桌嘉宾。在大会第二天的中，上午计算机视觉前沿与智能视频环节的演讲嘉宾有：ICCV和CVPR大会主席权龙教授、旷视科技首席科学家孙剑等人。下午环节为计算机视觉与医学影像分析，出席的嘉宾分别是包揽7大模式识别与医学影像Fellow的田捷教授，国际顶级医学影像分析大会MICCAI联合主席沈定刚教授，微软亚洲研究院副院长张益肇博士，飞利浦中国首席技术官王熙博士等。作为计算机视觉与医学影像分析环节的重量级嘉宾，本次大会，田捷教授向与会观众分享了题为“基于人工智能和医疗大数据的影像组学研究及其临床应用”的精彩专题报告。田捷教授现任中国科学院自动化所研究员、分子影像重点实验室主任。自年起，田捷教授连续获得计算机视觉与医学影像分析领域的7大Fellow：IEEEFellow、IAMBEFellow、SPIEFellow、AIMBEFellow、IAPRFellow、OSAFellow、ISMRMFellow。同时也是两项国家重点基础研究发展计划（计划）首席科学家。田捷教授认为，人工智能等技术给医学领域带来的改变是毋庸置疑的，并列举了几个医学常见案例进行辅证。在他看来，医疗大数据里最常见的是影像数据，而且影像数据格式标准，容易获取、容易使用。但是医疗大数据不仅限于影像，还包括病理、临床治疗信息等，只有这些信息融合在一起，我们才能建模，才能解决人工智能真正在医学上的应用。田捷教授在研究学术的同时，也在积极探索AI技术的应用前景。他认为，AI技术只有跟临床挂钩才有价值，经过企业家的转化才能变成生产力。现在我们需要更多人工智能和大数据在医疗问题上的典型应用，来拉动产业，拉动人工智能进一步深度应用。这是相辅相成的，空喊方法，不形成规模化、典型应用，是解决不了问题的。只有得到外科、内科大夫承认的技术和临床应用，才能更加有意义。与此同时，他还表示，人工智能在医学上应用一定要“医工交叉”，工科的人要穿上医学的马甲，了解医学的问题，参加医学的会，了解医生的需求；作为医生也要对工科的方法知其然，这样才能源于临床，高于临床，又回归临床。以下为田捷教授的现场演讲内容，雷锋网作了不改变原意的编辑及整理：我下面汇报的是人工智能和医疗大数据在医学上的应用，这是大家比较

转载请注明：http://www.abuoumao.com/hyfz/8658.html