AI推动行业数字化转型

演讲人：张益肇微软亚洲研究院副院长

张益肇：大家好，首先感谢品玩邀请我来这边作报告。AI是这几年非常热的话题，的确AI很热，相信在座的跟家长、跟朋友聊天不讲到AI是不太可能的事情。但是在微软的确觉得AI是一个大的潮流，虽然现在有一些泡沫，但是这个潮流就像互联网在90年代中期的时候，互联网在90年代的时候也是经历了一轮泡沫，大家觉得好像什么都做得了，但是超过20年之后回看过去，你会发现互联网现在对我们生活的影响远远超过那个时候大家的想象。那个时候还有人想说一个星期生活不用互联网，在座的各位，如果一个礼拜生活不用互联网的话，相信是很难想象的。所以我觉得人工智能在未来对大家的影响会越来越大。

我来自微软亚洲研究院，微软亚洲研究院在过去几年做了很多的研究，在这里很快介绍一下，从年最早是互联网视觉开始，到年做阅读测验，读一段短文要回答这个题，跟人一样，中文翻译英文也是跟人一样好。几个月前，在年4月做了CoQA（对话式问答）。

这么多研究我们希望能够促进整个产业的转型，数字化转型大概有四个大的方向，其中一个是客户沟通，比如机器人，可以给你生成一个产品或者服务，接下来可以改进你的效率，优化你的运营，最主要还有赋能员工，现在越来越多的员工也希望可以用人工智能释放他们，不用做烦琐的事情，而是可以集中精力，做更有创造力、更有价值的事情。很多人讲人工智能，有三个基石，这也是数字化转型的基础，也被总结为A、B、C。A是AI或者是算法，B是大数据，就是海量的数据，C是Compute，在云上可以调动几千个甚至几万个计算机帮你做这个需要运算。微软也是提供了很完备的服务，不管从比较底层的，做数据的储存、清洗等等，现在已经做好的语音识别、人脸识别这些服务，比如你是一个App开发者，你不需要用这些数据训练出来，用现有的服务就可以做。但是我们发现光这个平台不够，我们就是ABC固然很重要，但是我今天要跟大家介绍除了ABC之外，我们要帮助产业转型的话还要加一个D和E。

D就是Domain，是专业的领域，有农夫、有医生、有科学家等等，就像刚才骆总介绍说今天下午要做报告的就是用卫星遥感看否也的发展情况，在医疗方面也做很多，跟辉瑞这样的企业有一些合作，在任何人工智能落地的场景里面，你一定要跟这个领域的专家一起合作，这是我们作为计算机科学家来讲，只知道我们这个专业的知识，但是真正让一个场景落地，还是需要Domain的专家一起参与。

E是Ecosystem，就是生态链，上个演讲就是很好的例子，现在大数据、未来的卫星会产生很多的数据，但是生态链就需要有人会设计卫星，有人做镜头，虽然说据说48块钱的淘宝买的镜头已经够好了，但是如果做得更精细的话，能够探测的话，还是需要特殊的摄像头等等，所以你需要一个很或的生态链，可以把各种各样的信息收集清楚。

有了这些基础之后就可以开始做赋能工作，就是AI赋能，在各种不同的领域，制造业也好，零售业也好，医疗、金融服务等等，我们在这里也有一些案例，我通过这些案例给大家介绍一下如何让AI帮助不同的产业做数字化转型。

我们提出一个口号，大家可能听过PaaS或者IaaS，那个时候讲DTaaS，我们希望数字化转型做一个服务，帮助大家达成一个目标。我们在两年前在研究院创立微软亚洲研究院创新汇，目标就是怎么样可以跟很多不同的垂直领域的领头羊的企业一起合作，希望大家聚集不同专业的知识找到让AI可以在不同场景落地的情况。去年第一届会员包含了很多，不管是辉瑞这种制药厂，或者是像华夏基金，在不同领域确实涵盖了不同的企业。

能够做什么？今天我要介绍，我们觉得人工智能可以达到“3P”效果，第一个是精准（Precise），你的产品、服务越来越精准。第二个是个人化（personalized），越来越适合你的需要，原来是一成不变，转到千人千面，千人千面大家觉得是技术上的进展，未来个人化，精准到这个产品就是为你做的，不是都是一类的。第三个是丰足（Plentiful），通过人工智能的能力创造出更新、更细的服务，以前可能不存在这种服务，但是未来是可以存在的。

我们来看一些例子，从精准开始，我介绍一下我们跟东方海外航运公司合作，东方海外是香港一家集装箱的运输公司，他们现在跟COSCO合并之后是全世界第三大。我们合作的目标就是这个集装箱要怎么管理，如果不是与专家讨论，还真不知道这是一个大问题，先解释一下这个问题是什么，假如现在集装箱从亚洲运到美洲，装满货物到美洲之后，这个集装箱要怎么办？基本上三个选择，一个是港口上面租一些空地，把这些集装箱存起来，等到以后有货物运回来的时候再用上这些集装箱。第二个选择是可以装上卡车，卡车拉到另外一个港口，另外一个港口可能有货物，需要的话就可以运回到亚洲。第三个选择就是就地销毁，当作废铁卖掉。所以一个集装箱的成本大概是-美元，滚是东方海外一家公司一年就花两亿美元在集装箱上面。我们就是通过人工智能能力更好地预测在不同的港口，这个时间，现在的情况预估之下，大概会需要多少空的集装箱留在那里，通过更好的预测，所以预测的准确提高25%之后，每年就省万美元的价值，今天骆总讲假如说这个技术真的对社会产生价值，这是我非常非常欣赏的案例，现在就不需要那么多的集装箱，以前集装箱是空的拉来拉去，可以节省很多成本，可以更精准地运作。

再举一个医疗的例子，在医院里面真菌感染很严重，平均1.5M人死亡真菌感染。我们跟辉瑞、医院合作，希望透过大数据的方法收集样本，等于做一些活的教科书出来，未来在偏远地方的医生也可以用手机把这个传上网，网上就有一个活的教科书出来，现在看到这个样本，最近是这三类或者五类，有相关的案例，或者治疗方案是怎么样的，所以对这个医生来讲不是一本厚厚的像百科全书一样慢慢翻，而是针对他现在这个病人的样本去做的一个判断，这就是精准，精准到个人，精准到这个病人身上。我们跟辉瑞有另外一个合作，做聊天机器人，但是不是普通的聊天人，是针对西藏血管疾病的聊天机器人，他们知道要控制血压、控制饮食，但是真正专业的知识他们知道多少？其实相对来讲是比较有限的，我们希望通过一个比较友善的界面的方式，每个人等于是贴身的辅导员也好或者是顾问也好，建议他该怎么用药，该怎么控制饮食，运动要怎么做对他的健康是最有帮助的。

个人化。个人化是从千人千面到针对你自己个人做，这里我举一个例子，在教育的领域，在座很多人学英文可能用过朗文，不管是字典也好，还是课本也好，我们就跟Pearson合作，他们是全世界第一个出版英文字典的公司，做一个朗文小英的

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